新智元报道
编辑：定慧 好困
【新智元导读】Meta豪赌143亿美元，扎克伯格押注28岁天才Alexandr Wang掌舵超级智能项目！Alexandr全员信宣布离任Scale，谷歌强烈反对终止合作，此举或引发AI行业大地震。
硅谷再掀巨浪，AI圈又要今夜无眠了。
Scale AI创始人、年仅28岁的亿万富翁Alexandr Wang亲自发布全员信，确认将离职加盟Meta！
扎克伯格为了他的「王」，砸下了足足143亿美元——不仅拿下了Scale AI 49%股权，并带走了Alexandr和他的副手，而且还顺手把Scale AI的估值抬到290亿美元。
这不仅是一场「天价交易」，更是一场将彻底改写硅谷AI格局的科技人才大迁徙。
要知道，此前奥特曼收购前苹果老将，前首席设计师乔纳森的硬件公司也才花了65亿美元。
有人直言：「扎克伯格不是在投资一家公司，而是在高价押注一个人——Alexandr Wang」。
Meta真的要花近150亿美元来雇佣一位28岁的年轻人吗？Scale AI是做什么的，真的值吗？
在AI竞赛这场赌局中，扎克伯格押上超级筹码，这一次，他能赌对吗？
近150亿美元天价
扎克伯格图什么
关于AI最著名的「定律」（暂且）莫过于Scaling Law，Scale AI正是得名于此，公司主要工作是数据标注，并和多个顶级AI公司都有合作。
Meta这笔百亿美元的收购，不只是为了一个人，更是为了一座通向AI核心战场的军火库。
Scale AI虽常被讥为干苦活累活的「数据劳工」，可恰恰是这些数据，赋予了Alexandr一项近乎间谍般的能力——洞察OpenAI、谷歌等顶尖实验室的真实走向。
这就像是「掌勺的主厨」和「开菜市场的人」之间的区别。
前者在厨房里追求技艺精湛，而后者却知道每位大厨每天采购了哪些食材，偏好什么口味，甚至提前嗅到下一波食材涨价的风向。
Alexandr Wang，就是那个掌控全城食材流向的人！
2019年时的Alexandr
而最近小扎很愁，很急！他所处的境地有点糟糕，他知道，硅谷所有人也知道。
作为中国通的小扎在翻遍了孙子兵法后，终于想出了一招「釜底抽薪」。
作为Meta CEO扎克伯格一直在试图解决一个看似关乎公司存亡的难题——Meta的Llama正逐渐落后于竞争对手，其性能难以匹敌OpenAI等公司的模型——更为关键是有人用吗？
这是事实，大家都在谈论和使用OpenAI、谷歌等的产品，可曾把Llama 4作为主力模型使用？
甚至在开源领域，Llama已经在年初就被DeepSeek一记重拳打的找不着北——现在也没缓过来，曾经想着靠Llama 4爬起来，但是虚晃一枪后，又重重的摔倒在地上。
但扎克伯格似乎找到了他的「救星」，开始愈发频繁地向一个人——一个不论是硅谷投资人，还是竞争对手都不曾预料的人——寻求建议。
Scale AI的首席执行官Alexandr Wang。
相比于小扎，Alexandr似乎与奥特曼的交情更深。他们甚至在疫情期间，有几个月都同住在一间公寓里。
几年前，奥特曼就曾经私下讨论过OpenAI收购Scale的可能性，不过Alexandr Wang更想保持公司的独立，并也在几个月内筹集了10亿美元，使Scale AI的估值达到138亿美元。
Scale AI所从事的工作说起来也很简单，雇一些人类专家为包括OpenAI、谷歌、Meta在内的众多客户提供模型训练数据——与训练和发布AI模型来比，这被称为「苦活累活」。
Alexandr本质上是一个精通技术的商业领袖，而非像Ilya一样的顶尖研究学者。
他是天生的商业嗅觉者，2016年就创立了Scale AI，那时候还没有LLM这回事，但是他已经洞察到了「数据」作为新时代石油的机会。
Scale AI所从事的这项基础性工作，甚至一度使其成为硅谷圈内人调侃的对象——你Scale AI也就干点脏活累活，训练模型你行吗？
然而，年仅28岁的Alexandr打动了扎克伯格，给Meta重振AI雄心提供了切实的建议。
扎克伯格开始在与其他顾问的会议上，直接引用Alexandr就Meta所面临AI困境提出的解决方案。
没有人知道，小扎是「急病乱投医」还是真的从Alexandr和各方打交道的经验中洞察到了真正的机会。
小扎认为，与众多实验室的合作让Alexandr具备了独特的洞察力——这意味着Alexandr深知这些实验室对何种数据感兴趣，以及它们可能采用何种方式来改进自身模型。
就像给领导开车的司机，给Apple供货的供应商，近水楼台的Alexandr有着其他人没有的独特优势——或许我们也可以称之为稀缺性。
正是这种稀缺性，让扎克伯格本人主动发起了这笔交易的——
此次对Scale的投资，使这家初创公司的估值达到约290亿美元，成为Meta曾经斥资220亿美元收购WhatsApp之后，历史上第二大投资案。
一意孤行
并不是没有人反对，28岁和150亿之间的鸿沟一开始就出现Meta内部。
Meta内部的生成式AI团队领导层过去一年并不看好Scale AI，甚至认为他们水平很差。
与其他客户一样，Meta做菜前也得买菜。
Meta非常依赖Scale的专家团队进行数据标注，来提升AI模型在特定任务上的表现。
但Meta的AI负责人抱怨称，Scale的数据标注承包商交付的数据质量经常不尽如人意。
同时，他们也对生成式AI团队在Scale上的开支超出预算感到不满，这甚至导致Meta其他一些团队的主管要求下属停止在Scale上花费资金。
但这些抱怨并不能阻止Meta高层推进这笔交易。
扎克伯格表示，之所以要这么做。是为了给Meta的AI业务寻找新的领导核心——即便他已在今年2月和5月对生成式AI团队的架构进行了两次大刀阔斧的改革。
在Meta最近一次的团队重组后，原生成式AI团队负责人AhmadAl-Dahle的部分职权被削减，其中就包括对公司核心产品MetaAI助手的管理权。
内斗与倦怠
然而，当这位28岁的天才怀着雄心壮志加入Meta后，也许会发现自己面临的是一个「烂摊子」。
过去几个月，Meta在AI领域可谓举步维艰。
今年1月，DeepSeek以其高质量的模型和捉襟见肘的研发预算震惊了整个AI领域——Meta被打了个措手不及，Llama的开源皇冠也被迫交了出去。
而且，由于新一代AI模型Llama 4在技术基准测试上的表现未达预期，Meta不得不推迟了其发布计划。
到了4月，Meta终于发布了Llama 4的两个版本，并在权威的AI模型能力排行榜上表现不俗。
但好景不长，Meta很快就因向榜单提交了一个跑分更高的「实验版」Llama 4而招致猛烈抨击。因为除了Meta，没人能用上。
面对外界对性能的质疑，Meta不得不推迟了Llama 4推理模型和最大规模版本的发布。
与此同时，Meta的AI团队也一直饱受职业倦怠、内部斗争和目标涣散的困扰。
更加无法理解这笔交易的也许正是Meta自己的员工，其中一些人对Wang的加入能否解决公司沉疴表示怀疑——买一个数据标注商，我们就能打败OpenAI和谷歌？
上周二，首席产品官Cox在一篇内部帖子中表示，关于AI领导层的具体安排将很快尘埃落定。
在此期间，一些员工已开始联系其他研究实验室的猎头。
近来，Meta一直在大举招揽AI人才，扎克伯格甚至亲自出马，通过电话、短信和邮件联系OpenAI、谷歌等公司的研究人员。
甚至，Alexandr本人也已亲自参与到为Meta招募研究员的工作中。Meta为一些潜在的外部候选人，以及部分有离职意向的内部明星员工，开出了百万至千万美元级别的天价薪酬。
这些优厚的条件确实吸引到了一些人才，但并非总能奏效。
无论是外部候选人还是内部员工，都将公司内部的混乱局面视为一个令人望而却步的减分项。
一封全员信
告别亲手创立近10年公司
昨天Alexandr Wang在X上公布了自己写给全体Scale员工的公开信。
Alexandr在信中回顾公司从2016年创立至今的发展历程，宣布获得Meta重大投资，并确认自己将卸任CEO、加入MetaAI团队。
他强调团队成就和信任是Scale成功的基石，未来将由Jason Droege担任临时CEO，并继续回馈员工共享成长成果。
Alexandr表示虽离任但仍将以董事身份支持公司使命，「感恩与你们共度非凡旅程」。
全员信内容如下：
当我在2016年创立Scale时，正值早期AI突破的浪潮——DeepMind刚刚发布了AlphaGo，谷歌刚推出TensorFlow——但那时一切仍非常初级。
那时我就已经意识到，数据是AI系统的命脉，这一认知也启发我创办了Scale。从那时起，我们的旅程就非同寻常。
如今我们已经成长为一个拥有1500多名员工的团队，成为模型开发者、企业以及政府在构建和部署最先进AI工具和应用时最值得信赖的合作伙伴。
Scale现在是世界上最有影响力的公司之一，正加速推动也许是人类历史上最重要技术的发展。今天，我们宣布获得来自Meta的一笔重大投资。这是一个重要的里程碑，也有力地印证了你们为实现Scale使命所付出的努力。
有了这样的基础，现在是时候开启新的篇章了。与大家一起建设这家公司，是我一生的事业——我从麻省理工大学大一结束的那个暑假开始创立公司，从未回头。过去十年的每一个时刻和回忆，都有你们的陪伴。我不会改变其中任何一刻。
当这个机会最初摆在我面前时，我的第一反应是不确定。想象自己不再是一个Scalien（Scale员工）简直令人难以置信。但在我认真思考一番后，我意识到这是一个极其独特的时刻，不仅对我个人而言，对Scale也是如此。它让我有机会回馈所有帮助过Scale的人，同时为公司接下来的发展铺设更强劲的道路。
正如你们最近可能已经从一些新闻中得知的那样，这类规模的机会往往需要代价。在这个案例中，这个代价就是我的离职。
担任你们的CEO，是我一生最大的荣幸。
至于接下来我的去向，我将离开Scale，加入Meta，投身于Meta的AI项目，同时还有其他几位Scalien一起。虽然以CEO身份离开让人感到不舍，但我永远不会真正离开Scale。我将继续担任董事会董事，支持Scale的使命与长期愿景。
作为我交接工作的一部分，我很高兴地分享，Scale董事会和我一致决定由Jason Droege担任临时CEO。Jason在建设UberEats和AXON等业务方面有着极强的能力，也拥有将Scale业务提升到新高度的技能和经验。
Jason深知我们的业务，也知道我们需要做什么来把握当前的巨大机会。他还将与董事会一起努力，为我们的工程团队招募一位强有力的首席技术官。
请相信我，如果我不相信Jason和团队是推动我们事业继续前行的正确领导者，我不会如此放心地将Scale交到他们手中。 Meta的这笔投资也让我们有机会以实际行动回馈你们这些多年来为Scale奉献心力的人。
Meta的投资收益将分配给那些是公司股东和已归属的期权持有者的同事，同时大家也将继续作为持股者，参与到我们未来的持续成长中。
是这个卓越的团队成就了我们的成功，因此我无比高兴，能以这种有意义的现金分红方式回馈大家。
感谢你们所做的一切。
Meta在周四晚些时候的一份声明中证实了这笔交易：「Meta已敲定与Scale AI的战略合作伙伴关系和投资。」
作为其中的一部分，我们将深化双方在AI模型数据生成方面的合作，Alexandr Wang将加入Meta，共同致力于超级智能领域的工作。
这笔钱能让Meta巩固与这家对其AI雄心至关重要的公司的关系。
最新访谈
Neuralink不成熟，就不要孩子
刚刚，站在AI风口浪尖的Alexandr Wang，参加了Shawn Ryan的采访。
在这个长达3小时的采访中，Alexandr分享了自己对脑机接口（Neuralink）、AI未来发展的看法、潜在风险。、
以及他还特地提到为何迟迟不要孩子——等Neuralink成熟后再说。
不负责任的猜测，知晓众多顶尖AI实验室内幕的Alexandr是否比我们更加接近人类科技的前沿，他看到了什么？
人类前7年是神经可塑性的高峰期，而Alexandr笃定AI的发展速度一定会超过生物学。
Alexandr认为，人类将需要接入（技术）以避免被未来所淘汰。
这和马斯克的想法如出一辙。
毕竟，AI进化远快于人类的自然演化，未来人类要想不被AI抛弃，就需要「接入」AI，包括可能将意识连接或上传至AI系统。
他认为，从长期来看，科技将发展到能将人类意识上传至云端，借助仿人机器人或虚拟世界获得「数字永生」。
不过，这类技术也存在被黑客或政府操控的极高风险，如读取或植入记忆、控制情绪、传播虚假现实等，就像《攻壳机动队》中所预言的那样。
此外，随着AI视频生成能力提升，视频证据可信度将大幅下降，必须通过政策与科技手段防范伪造证据用于司法和政治操纵。
突遭背刺
谷歌终止合作
天价收购的影响和「后果」来的「如此之快」。
就在刚刚，谷歌直接发声——终止与Scale AI合作。
根据原本的计划，谷歌今年将会向Scale AI支付约2亿美元，用于采购人工标注的训练数据。
这些数据对于AI技术的开发至关重要，包括为谷歌对标ChatGPT的产品Gemini提供支持的复杂AI模型。
为寻求转移大部分相关工作，谷歌已与Scale AI的数家竞争对手开始展开洽谈。
一石激起千层浪。
当Meta豪掷143亿美元将Alexandr Wang及其团队纳入麾下，AI的竞争态势再次剧烈波动。
一个28岁的年轻人，带着Scale AI硬是在最关键的节点闯入了超级智能的核心战场。
他离开Scale的那封信，也许不只是一位创始人对往昔的告别，更是一个时代的转换信号。
AI的赛道从未如此硝烟弥漫。
硅谷在躁动，数据在重构，人才在迁徙。扎克伯格已经不是第一次如此豪赌。
这次Meta赌上未来的筹码，雄心勃勃，但拦在路上是OpenAI、谷歌、Anthropic和DeepSeek等顶级选手。
真正的超级智能战争，刚刚打响。
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